پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
بررسی انواع روشهای تحلیل ساختاری پوشش سگمنتی و مدلسازی سه بعدی سگمنت به روش المان محدود ( مطالعه موردی تونل انتقال آب گلاب)
چکیده توسعه روز افزون کشور در بخش های مختلف اعم از حمل ونقل عمومی شهری، ترابری بین شهری و شبکه های جم عآوری و انتقال آب و فاضلاب، نیاز به احداث تون لهای جدید را در کشور ضروری می سازد. برطرف کردن این نیاز با استفاده از روش های سنتی مانند چالزنی و انفجار بسیار مشکل، زمان بر و پرهزینه است. امروزه حفاری مکانیزه ی تونل ها در سراسر دنیا توسعه یافته است. استفاده از سیستم های نگهداری پیش ساخته شده ( پوشش سگمنتی) یکی از ملزومات این نوع حفاری است. برای تحلیل پوشش های سگمنتی روش های متعددی ابداع شده است که توسع هی این روش ها بر اساس مدل کردن درزهای طولی و عرضی پوشش سگمنتی است. به طور کلی این روش ها به سه دسته ی تجربی، تحلیلی و عددی تقسیم بندی می شوند. در این مقاله پس از معرفی تمامی روشهای طراحی سگمنت، جدیدترین روش انتخاب شد. ابتدا ب ارهای وارده بر پوشش سگمنتی تعیین شد. سپس این مقادیر بار بر روی سگمنت UDEC پس از نصب در تونل توسط نرم افزار اعمال گردید. نتایج حاصل از مدل سازی ABAQUS های مدل سازی شده در نرم افزارالمان محدود سه بعدی در نر مافزار نشان داد که بی شترین مقدار جابه جایی در سگمنت ها در شرایط مختلف تنش مربوط به سگمنت کف می باشد. بر اساس مدل سازی های انجام شده و معیار های شکست، به دلیل بالا بودن تنش فشاری، احتمال ترک خوردگی در بتن سگمنت در مدل ، قابل پیش بینی است که این نتایج کاملاً با مشاهدات در سگمنت های تونل گلاب انطباق دارد.
واژه های کلیدی:
سگمنت، روش عددی، تونل گلاب، مدلسازی سه بعدی،. ABAQUS
ارزیابی دقت مدلهای مختلف در پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفاری در تونل انتقال آب گلاب
چکیده دستیابی به سرعت بالای حفاری و نرخ پیشرفت بالا در ماشنهای حفر تونل نیازمند بررسی کامل شرایط زمین و ویژگی های دستگاه است. بعلاوه پیش بینی دقیق میزان نفوذ و پیشرفت ماشین اهمیت زیادی در برآورد هزینه و زمان اجرای طرح دارد. روشهای نظری و یا تجربی توسط محققین مختلف جهت پیش بینی نرخ نفوذ ارائه شده است. در این تحقیق ویژگیهای مدلهای مختلف و روش مورد استفاده آنها در پیش بینی نرخ نفوذ مورد بررسی قرار گرفته است. بعلاوه با استفاده از اطلاعات زمین شناسی و در حین حفر ماشین در تونل انتقال آب گلاب، میزان نرخ نفوذ پیش بینی شده با مقادیر واقعی ثبت شده مقایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهند مدلهایی که فقط از پارامترهای خصوصیات زمین شناسی و بدون در نظر گرفتن پارامترهای عملیاتی ماشین جهت پیش بینی استفاده کرده اند، به مراتب دقت پایین تری دارند. در مقابل مدلهایی که از ترکیب پارامترهای عملیاتی ماشین و خصوصیات زمین شناسی استفاده نموده اند، تطابق بهتری با مقادیر واقعی دارند. همچنین میزان دقت مدلهایی که از روشهای آماری جهت پیش بینی استفاده نموده اند، در سنگهای مختلف متفاوت است. هرچه میزان شباهت ساختار زمین شناسی به ساختار زمین شناسی که بر اساس آن مدل پیش بینی ارائه شده است بیشتر باشد، مقادیر پیش بینی شده به مقادیر واقعی نزدیکتر است. این موضوع در مدلهای حسن پور و خادمی قابل مشاهده است.
واژه های کلیدی:
ماشین حفر تونل، پیش بینی عملکرد، نرخ نفوذ، تونل گلاب
نویسندگان :
سید امیر اسعد فاطمی ، مرتضی احمدی ، جمال رستمی ، عباس بیات سرمدی ، مهدی عباسی
ارزیابی مقایسه ای مدل رگرسیون چندمتغیره پیشبینی نرخ نفوذ ماشین های تمام مقطع حفاری تونل ( TBM ) با شبکه های عصبی فازی
امروزه استفاده روزافزون از حمل ونقل زميني و نيازمندی های مردم جهت تهيه آب آشاميدني و همچنين لزوم احداث مسيرهای جدیدد و توندل هدای طولاني منجر به پيدایش و گسترش ماشين های تونلبُری گردیده است. عوامل مختلفي نظير شرایط زمين شناسي، خصوصيات توده سنگ، و همچنين مشخصات ماشين به كار رفته بر ميزان كارایي ماشين ها تأثير مي گذارند. یکي از راه های پيشبيني ميدزان كدارایي ایدن ماشدين هدا، تخمدين ندر نفدو آنهاست. محققان مختلفي در اكثر نقاط دنيا بر روی اثر خصوصيات سنگ بکر و توده سدنگ بدر كدارایي TBM بدرای تخمدين ندر نفدو بررسدي كرده اند. هركدام از این محققان، جهت تخمين این پارامتر با استفاده از تحليل های استاتيکي، مدل ها و روابطي را ارائه كرده اند. در این مقاله سعي بر آن شده است كه ابتدا با استفاده از رگرسيون چند متغيره مدلي برای پيشبيني نر نفو دسدتااه ارائده و سدنس نتدای آن بدا نتدای حاصدل از مددل عددی شبکه های عصبي فازی مقایسه گردد. در نهایت مشاهده مي شود كه مدل شبکه های عصبي فازی ضریب همبستاي بسيار بالاتری نسبت بده رگرسيون ایجاد نموده است.
واژههای کلیدی:
نرخ نفوذ، TBM ، شبکههای عصبی فازی، تونل گلاب
نویسندگان :
یاسر مبرا (کارشناس ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجفآباد)
مریم حسنی نیا (دانشجوی دکترای مهندسی ژئوتکنیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد)
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
